Том 1 № 1 (2023): Промышленная кибернетика
DOI https://doi.org/10.18799/29495407/2023/1/6
АРХИТЕКТУРА СОВРЕМЕННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ НАУЧНЫМ ЭКСПЕРИМЕНТОМ В ОБЛАСТИ ОБРАБОТКИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ
История развития систем управления экспериментом насчитывает порядка 25 лет – от небольших прототипов десктопных приложений до масштабируемых распределенных систем. EMS-системы становятся все более популярными, а их устройство – все более сложным. Новым этапом развития EMS-систем послужило начало «эры больших данных», чьи обработка, анализ и хранение происходят в условиях специальной экосистемы. Экосистема больших данных подразумевает наличие новых элементов, которые должны быть учтены при проектировании EMS-системы для поддержки полного жизненного цикла данных. Одним из ключевых вызовов является обобщение тех EMS-систем, которые возникали и изменялись по мере развития сопутствующих технологий, при этом на текущий момент не существует единого паттерна проектирования таких систем ввиду специфики каждого конкретного проекта, под который создается подобная система. В данной работе представлена концептуальная высокоуровневая архитектура EMS-системы как пример унифицированного паттерна, подходящего для экосистемы больших данных. Важно отметить, что предлагаемый паттерн не подразумевает работу с использованием грид-систем.
Ключевые слова:
Big Data, система управления экспериментом, жизненный цикл данных, обработка данных, базы знаний
![](https://mirrors.creativecommons.org/presskit/buttons/88x31/png/by-nc.png)