Том 2 № 2 (2024): Промышленная кибернетика

DOI https://doi.org/10.18799/29495407/2024/2/50

Сравнительный анализ моделей безопасности в облачных платформах

Статья рассматривает вопросы безопасности данных в облачных платформах, подчеркивает актуальность темы в условиях, когда угрозы информационной безопасности становятся все более сложными и изощренными. Основное внимание уделено сравнительному анализу моделей безопасности, применяемых ведущими облачными платформами, такими как Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, IBM Cloud и Oracle Cloud. Исследование охватывает ряд ключевых аспектов безопасности, включая шифрование данных, управление идентификацией и доступом, а также механизмы мониторинга и реагирования на инциденты. В статье освещены современные тенденции и технологии в области защиты облачных данных, в том числе использование искусственного интеллекта и машинного обучения для повышения эффективности обнаружения угроз, а также применение конфиденциальных вычислений и блокчейн-технологий для улучшения защиты данных. Обсуждается вопрос соответствия моделей безопасности платформ стандартам безопасности данных, а также предлагаются рекомендации для организаций по оптимизации защиты информации в облачной среде.

Ключевые слова:

облачные технологии, безопасность данных, киберугрозы, шифрование данных, управление доступом, мониторинг безопасности, искусственный интеллект в безопасности, блокчейн в защите данных, соответствие нормативным требованиям, адаптивные системы безопасности

Авторы:

Семен Михайлович Левин

pdf (English)