АНСАМБЛЕВЫЕ МЕТОДЫ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ МЕДИЦИНСКОЙ ДИАГНОСТИКИ

Предложен консолидирующий метод анализа рядов наблюдений на основе аппроксимированной модели смеси катализаторов основных компонентов, позволяющий изучать любое количество маркеров. В отличие от лонгитюдного подхода он устраняет необходимость связывать методы регрессионного анализа с их собственными неопределенностями при выборе конкретных моделей. Консолидирующий метод позволяет получить оригинальный результат в предметной области ранней диагностики заболевания: все варианты использования маркеров демонстрируют повышение точности классификации с увеличением продолжительности серии об-следований.